计算机，作为数字时代的核心基础设施，其定义的演进承载着人类对信息处理能力的持续探索。它并非单一维度的技术产物，而是硬件架构、逻辑运算与智能应用的复杂集合体。本文将从历史脉络、技术本质与应用场景出发，深度拆解“计算机”定义的内核与外延。
17世纪，帕斯卡加法器、莱布尼茨乘法器等机械计算装置问世，彼时“计算机”被定义为“可执行算术运算的机械系统”。这类设备依赖齿轮啮合实现数值计算，虽局限于特定运算，却奠定了“自动化处理信息”的定义基因。
1946年ENIAC的诞生，将定义推向“基于电子逻辑元件，通过程序控制实现数据存储、运算与输出的电子设备”。冯·诺依曼架构（存储程序+二进制运算）的提出，让计算机从单一计算工具，进化为可灵活编程的信息处理系统，定义核心聚焦“电子硬件+程序驱动”的双重属性。
当下，量子计算、边缘智能等技术迭代，迫使定义向“能自主感知、处理、决策，适配多模态信息的智能计算系统”延伸。计算机不再仅依赖指令集运算，更融入机器学习、神经形态架构，定义边界向“智能体化”持续拓展。
从硅基芯片到光子计算组件，计算机硬件定义可归纳为“由运算器、控制器、存储器、输入输出设备组成的物理系统”。运算器（如CPU的ALU单元）负责逻辑/算术运算，存储器（RAM/ROM）锚定数据暂存与持久化，输入输出（I/O）实现人机、机机交互，硬件架构是定义的物理基石。
图灵机理论揭示，计算机本质是“基于形式逻辑，对符号序列进行规则化变换的抽象计算模型”。无论高级语言编写的程序，还是底层机器码，均通过状态转移、符号映射完成信息处理——这一逻辑内核，让计算机突破物理形态限制（如云端分布式计算、量子比特阵列），定义可延伸至“抽象计算实体”。
从嵌入式工控机到超级计算机，应用场景重塑定义颗粒度：工控场景中，计算机是“实时响应工业控制逻辑的嵌入式智能节点”；科研场景下，演变为“支撑千亿级数据并行运算的超算集群”。应用导向的定义细分，凸显其“工具属性+场景价值”的耦合特征。
学术界与产业界对计算机的统一定义仍存博弈：
▶ 共识层面：“以二进制为基础，通过程序控制实现数据存储、运算、传输与交互的智能系统”，覆盖硬件构成、逻辑机制与功能范畴；
▶ 争议焦点：量子计算的“叠加态运算”是否突破二进制根基？神经形态芯片的“类脑非冯架构”能否纳入传统定义？这些技术前沿倒逼定义持续迭代。
站在技术演进视角，计算机的定义始终遵循“工具属性→系统属性→智能属性”的升级路径，其核心逻辑是“对信息的高效编码、处理与价值输出”——这一本质，锚定了它在数字文明中的永恒核心地位。